Organizacje operuj\u0105ce na danych to ju\u017c standard. Dzi\u015b informacja jest pot\u0119\u017cn\u0105 broni\u0105. Umo\u017cliwia innowacje, szybsze us\u0142ugi i ci\u0105g\u0142e skracanie czasu reakcji na zapytania klient\u00f3w. Jednak co najwa\u017cniejsze pozwala podejmowa\u0107 m\u0105dre decyzje biznesowe. Niestety dla kierownictwa i dzia\u0142\u00f3w zarz\u0105dzania danymi praca z informacjami wci\u0105\u017c jest wyzwaniem.<\/p>\n

\n

Musz\u0105 oni przekazywa\u0107 odpowiednie dane dzia\u0142om, kt\u00f3re ich potrzebuj\u0105 \u2013 dzia\u0142 kreatywny, IT, marketing, sprzeda\u017c, finanse i obs\u0142uga klienta. \u017baden z nich bez dost\u0119pu do bazy danych nie b\u0119dzie funkcjonowa\u0107 w pe\u0142ni potencja\u0142u. Dla firm, kt\u00f3re id\u0105 z duchem czasu i pracuj\u0105 w stanie pe\u0142nej cyfryzacji, automatyzacji, a nawet przy u\u017cyciu sztucznej inteligencji, zarz\u0105dzanie danymi w przysz\u0142o\u015bci b\u0119dzie wa\u017cniejsze ni\u017c kiedykolwiek.<\/p>\n

\n

<\/p>\n

\n

Dlaczego potrzebny jest system MDM?<\/h2>\n

W obliczu zalewu informacji z r\u00f3\u017cnych \u017ar\u00f3de\u0142 i w r\u00f3\u017cnej formie firmy IT nie maj\u0105 wyboru. Podej\u015bcie nowoczesne i inteligentne jest koniecznie do rozwoju us\u0142ug, utrzymywania kontaktu z klientami i wgl\u0105du we w\u0142asn\u0105 platform\u0119. Dzi\u0119ki temu mo\u017cliwa b\u0119dzie g\u0142\u0119boka analiza s\u0142u\u017c\u0105ca tworzeniu strategii biznesowej nastawionej na sukces.<\/p>\n

\n

Kierownictwo i zarz\u0105du wielu r\u00f3\u017cnych organizacji interesuj\u0105 si\u0119 rozwi\u0105zaniami MDM (Master Data Management). Potrzebuj\u0105 ich do usprawnienia zarz\u0105dzania szybko rosn\u0105cej bazy danych. Wszystko w celu optymalizacji dzia\u0142ania firmy. Potencja\u0142 rozwoju le\u017cy w gospodarowaniu informacjami na u\u017cytek wewn\u0119trzny w taki spos\u00f3b, aby nie by\u0142o \u017cadnych b\u0142\u0119d\u00f3w w komunikacji informacji, aby wyeliminowa\u0107 wszystkie silosy danych, ale przede wszystkim, aby wyprzedzi\u0107 konkurencj\u0119.<\/p>\n

\n

System MDM nie tylko w bran\u017cy IT<\/h2>\n

Specjali\u015bci do spraw informatyki nieustannie szukaj\u0105 sposob\u00f3w na digitalizacj\u0119 swojego sektora rynkowego i stworzenia nowoczesnej us\u0142ugi dla swoich klient\u00f3w. Nie obca jest im potrzeba posiadania konsekwentnej i godnej zaufania bazy danych master, z kt\u00f3rej korzysta\u0107 b\u0119dzie mo\u017cna w ca\u0142ym przedsi\u0119biorstwie. Dzia\u0142y IT skupiaj\u0105 si\u0119 na wysokiej dost\u0119pno\u015bci danych master w celu poprawienia ich analizy i w efekcie \u2014 lepszego zrozumienia rynku.<\/p>\n

\n

Kto korzysta z system\u00f3w MDM?<\/h3>\n

Grono bran\u017cy korzystaj\u0105cych z system\u00f3w MDM dawniej by\u0142o zdecydowanie skromniejsze. Finansowo\u015b\u0107, opieka zdrowotna i sprzeda\u017c byli pionierami w adaptacji nowych rozwi\u0105za\u0144 kolekcjonowania danych i w efekcie rozwijali t\u0119 ga\u0142\u0105\u017a technologiczn\u0105. By\u0142o tak g\u0142\u00f3wnie z powodu przepis\u00f3w i regulacji oraz zarzadzania ryzykiem, kt\u00f3re ich obowi\u0105zywa\u0142o. W bran\u017cy medycznej MDM pomaga\u0142 upro\u015bci\u0107 zarz\u0105dzanie czasem pracy pracownik\u00f3w oraz unikn\u0105\u0107 kar za niedope\u0142nienie regulacji prawnych. W finansowo\u015bci wykorzystywano MDM w celu kolekcjonowania lepszych informacji na temat klient\u00f3w, co w efekcie umo\u017cliwia\u0142o oferowanie im lepszych produkt\u00f3w. W sprzeda\u017cy zarz\u0105dzanie danymi wi\u0105za\u0142o si\u0119 g\u0142\u00f3wnie z ch\u0119ci\u0105 poprawy obs\u0142ugi klienta przez lepsze zaopatrzenie i pe\u0142niejsze opisy produktowe.<\/p>\n

\n

Od pewnego czasu coraz wi\u0119cej ga\u0142\u0119zi rynku implementuje rozwi\u0105zania MDM oraz technologie towarzysz\u0105ce \u2014 telekomunikacja, produkcja przemys\u0142owa czy produkty szybkozbywalne. Bran\u017ca telekomunikacyjna tworzy za pomoc\u0105 system\u00f3w MDM pojedyncze \u017ar\u00f3d\u0142o danych dla informacji na temat produkt\u00f3w i klient\u00f3w. Dzi\u0119ki temu s\u0105 w stanie szybko i sprawnie zmodyfikowa\u0107 lub nawet zbudowa\u0107 od podstaw now\u0105 us\u0142ug\u0119. Bran\u017ca zajmuj\u0105ca si\u0119 produktami szybkozbywalnymi dzi\u0119ki MDM jest w stanie w spos\u00f3b centralny monitorowa\u0107 swoje operacje w asortymencie i prognozowa\u0107 sprzeda\u017c oraz zysk. Produkcja przemys\u0142owa korzysta z zarz\u0105dzania danymi w celu optymalizacji ewidencji swoich wytwor\u00f3w, poprzez nadz\u00f3r produkcji i informacji na temat zu\u017cycia materia\u0142\u00f3w.<\/p>\n

\n

Systemy MDM poprawi\u0105 wirtualnych asystent\u00f3w<\/h2>\n

Przedsi\u0119biorstwa skupiaj\u0105 si\u0119 coraz cz\u0119\u015bciej na kompletnej kontroli sytuacji \u2013 obserwacji klient\u00f3w, zapewnianie najlepszej us\u0142ug na wielu kana\u0142ach i ci\u0105g\u0142e poprawiania jako\u015bci zarz\u0105dzania produktem. Technologie bazuj\u0105ce na sztucznej inteligencji, takie jak asystent g\u0142osowy, chatboty czy inteligentni asystenci personalni cz\u0119sto psuj\u0105 rynek obs\u0142ugi klienta.<\/p>\n

\n

MDM mog\u0105 bardzo pom\u00f3c w kwestii polepszenia jako\u015bci takich narz\u0119dzi, przez poprawienie ich precyzyjno\u015bci i dost\u0119pno\u015bci informacji w czasie rzeczywistym. Dla przyk\u0142adu zaprogramowanie chatbota lub wirtualnego asystenta nie by\u0142oby mo\u017cliwe bez dobrze uporz\u0105dkowanych metadanych. W przypadku automatycznego rozpoznania mowy w celu dokonania zakup\u00f3w lub znalezienia odpowiedniego produktu, rezultat polega mocno na szybko\u015bci, czysto\u015bci i efektywno\u015bci zebranych danych.<\/p>\n

\n

Zarz\u0105dzanie danymi wielodziedzinowymi<\/h2>\n

Zarz\u0105dzanie danymi master najcz\u0119\u015bciej przydaje si\u0119 do organizacji informacji na temat klient\u00f3w i produkt\u00f3w. W przesz\u0142o\u015bci rozwi\u0105zania MDM oparte by\u0142ych na konkretnych wymogach biznesowych. Najcz\u0119stszym z nich by\u0142y jednodziedzinowe dane, dzia\u0142aj\u0105ce na zasadzie pojedynczego procesu biznesowego jak dane klienta lub dane produktowe.<\/p>\n

\n

Teraz jednak, dzi\u0119ki zaawansowaniu system\u00f3w MDM, zainteresowaniem ciesz\u0105 si\u0119 inne rodzaje kolekcjonowanych danych jak zasoby cyfrowe, dane na temat dostawcy, hierarchii, dane geoprzestrzenne lub por\u00f3wnawcze. Wed\u0142ug Gartnera zalet\u0105 posiadania danych wielodziedzinowych jest ewolucja z funkcji przechowywania do \u0142\u0105czenia ich ze sob\u0105.<\/p>\n

\n

Dzi\u0119ki temu przedsi\u0119biorstwa korzystaj\u0105ce z rozwi\u0105za\u0144 MDM s\u0105 w stanie odkrywa\u0107 wewn\u0119trzne zale\u017cno\u015bci, \u0142\u0105czy\u0107 je ze sob\u0105 i dzi\u0119ki temu tworzy\u0107 nowe mo\u017cliwo\u015bci rozwoju. Dla handlu oznacza to skr\u00f3cenie czasu produktu od powstania do sprzeda\u017cy (time-to-market) przez wzajemne powi\u0105zania mi\u0119dzy samym produktem a dostawc\u0105 i klientem.<\/p>\n

\n

Systemy MDM dzia\u0142aj\u0105ce w chmurze<\/h2>\n

Wraz z rozwojem bran\u017cy korzystaj\u0105cych z system\u00f3w MDM wzrasta zapotrzebowanie na integracje z systemami wewn\u0119trznymi. Coraz wi\u0119cej przedsi\u0119biorstw operuje na chmurach i wymagaj\u0105 one, aby implementowane rozwi\u0105zanie r\u00f3wnie\u017c mia\u0142y tak\u0105 mo\u017cliwo\u015b\u0107. Umo\u017cliwia to ci\u0105g\u0142e migracje informacji aplikacji i zwi\u0105zanych z nimi baz danych. Poza tym wp\u0142yw na ch\u0119\u0107 operowania na chmurze ma r\u00f3wnie\u017c redukcja koszt\u00f3w. Wynika ona ze sprawno\u015bci, szybko\u015bci, dost\u0119pno\u015bci i pojemno\u015bci, kt\u00f3ra oferowana jest przez chmur\u0119.<\/p>\n

\n

Istotna jest r\u00f3wnie\u017c prostota systemu. \u0141\u0105czenie danych, ich integracja, modelowanie i og\u00f3lny centralny dost\u0119p do danych jest \u0142atwiejszy w chmurze. Wed\u0142ug Gartnera w roku 2020 75% firm korzystaj\u0105cych z chmur, ale zarz\u0105dzaj\u0105cych danymi poza zwierzchnictwem wewn\u0119trznych dzia\u0142\u00f3w dedykowanych w tym celu, ogranicz\u0105 warto\u015b\u0107 posiadanych informacji o nawet 50%.<\/p>\n

\n

Uczenie maszynowe i AI w systemach MDM<\/h2>\n

Niezale\u017cnie od bran\u017cy, uczenie maszynowe i sztuczna inteligencji budzi zainteresowanie. Wiele przedsi\u0119biorstw bierze pod uwag\u0119 integracje system\u00f3w MDM z rozwi\u0105zaniami ML (Machine Learning) i AI (Artificial Intelligence), ale nie s\u0105 onena zaawansowanym poziomie.<\/p>\n

\n

Automatyzacja i sztuczna inteligencja pozwala wielu firmom bezb\u0142\u0119dnie przeprowadza\u0107 powtarzalne i przewidywalne operacje. Niekt\u00f3re z nich przekazuj\u0105 ca\u0142kowicie kontrol\u0119 nad niekt\u00f3rymi zadaniami w celu zwi\u0119kszenia zadowolenia klienta. W ten spos\u00f3b mog\u0105 zwi\u0119kszy\u0107 zasi\u0119g, szybko\u015b\u0107 i ilo\u015b\u0107 danych na przestrzeni wielu kana\u0142\u00f3w bez mno\u017cenia ilo\u015bci interesariuszy. Automatyzacja pozwala r\u00f3wnie\u017c wykry\u0107 duplikaty rekord\u00f3w oraz utrzyma\u0107 odpowiedni\u0105 jako\u015b\u0107 informacji.<\/p>\n

\n

\n

Poziom zarz\u0105dzania danymi wzrasta wraz z rozwojem system\u00f3w MDM i narz\u0119dzi towarzysz\u0105cych. Du\u017c\u0105 rol\u0119 odgrywaj\u0105 r\u00f3wnie\u017c firmy anga\u017cuj\u0105ce si\u0119 w integracje system\u00f3w MDM na swoich platformach. Popyt na rozwi\u0105zania MDM wysokiej jako\u015bci zwi\u0119ksza si\u0119, poniewa\u017c posiadaj\u0105 one potencja\u0142 rozwoju biznesu i generacji zysk\u00f3w. Wysi\u0142ki skoncentruj\u0105 si\u0119 wi\u0119c na inteligentniejszych i samowystarczalnych implementacjach, kt\u00f3re p\u00f3jd\u0105 w parze z ch\u0119ci\u0105 optymalizacji dzia\u0142ania ca\u0142ego przedsi\u0119biorstwa, przestrzegania regulacji prawnych i zarz\u0105dzania ryzykiem.<\/p>\n

\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Organizacje operuj\u0105ce na danych to ju\u017c standard. Dzi\u015b informacja jest pot\u0119\u017cn\u0105 broni\u0105. Umo\u017cliwia innowacje, szybsze us\u0142ugi i ci\u0105g\u0142e skracanie czasu reakcji na zapytania klient\u00f3w. Jednak co najwa\u017cniejsze pozwala podejmowa\u0107 m\u0105dre decyzje biznesowe. Niestety dla kierownictwa i dzia\u0142\u00f3w zarz\u0105dzania danymi praca z informacjami wci\u0105\u017c jest wyzwaniem. Musz\u0105 oni przekazywa\u0107 odpowiednie dane dzia\u0142om, kt\u00f3re ich potrzebuj\u0105 \u2013 […]<\/p>\n","protected":false},"author":7,"featured_media":3981,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[197],"tags":[25],"yoast_head":"\n