ul. Strzegomska 2-4
53-611 Wrocław
NIP 8992786490
KRS 0000608120
REGON 363987723
Global4Net Sp. z o. o.
+48 71 358 41 00
© 2009 – Global4Net. All Rights Reserved.
Coraz więcej firm przenosi swoją infrastrukturę IT do chmury. Masz do dyspozycji kilka rozwiązań i Amazon Web Services (AWS) jest w naszej opinii jednym z najlepszych. Dzięki tej rozbudowanej platformie chmurowej Twoja firma zyskuje narzędzia usprawniające niemal wszystko, co związane z IT, w tym przechowywanie danych, procesy współpracy wewnątrz firmy, obsługę i zarządzanie klientami, a od jakiegoś czasu także sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe. W tym poście chcemy Ci pokazać, jak można wykorzystać Amazon AWS, aby zwiększyć skuteczność i możliwości Twojej firmy.
Aplikacje AWS związane ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym są szczególnie interesujące, ale zanim do nich przejdziemy, warto pokrótce zobaczyć, co obejmuje ekosystem Amazon.
Należy też wspomnieć o AWS Cloud Adoption Framework for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Generative AI, czyli CAF-AI. W skrócie to zestaw poradników, który ułatwia pracę z usługami wykorzystującymi AI w Twojej firmie. Jednak zanim powiemy więcej o CAF-AI, przyjrzyjmy się dwóm najpopularniejszym rozwiązaniom w ramach Amazon Web Services – EC2 i S3.
EC2 oznacza Elastic Compute Cloud. Usługa ta stanowi trzon AWS. Dzięki EC2 możesz tworzyć maszyny wirtualne (VM) i wykorzystywać je do wdrażania nowych witryn internetowych i aplikacji. Krótko mówiąc, maszyny wirtualne działają tak samo, jak serwery fizyczne, ale można z nich korzystać bez dostępu do serwerów fizycznych. Innymi słowy, nie musisz inwestować w rozbudowaną infrastrukturę IT; możesz wirtualnie korzystać z serwerów dostarczanych przez Amazon.
Dzięki EC2 masz dostęp do ponad 600 różnych typów serwerów wirtualnych i możesz wybrać konfigurację idealnie odpowiadającą Twoim potrzebom, uwzględniającą takie parametry jak procesor, pamięć, sieć, system operacyjny i model. Niektóre serwery służą do celów ogólnych, co oznacza, że są elastyczne i dobrze współpracują z różnymi typami projektów, a inne mogą być wykorzystywane z myślą o aplikacjach i innych projektach IT, które wymagają przetwarzania rozbudowanych i ciężkich interfejsów graficznych i layoutów.
Akronim S3 oznacza Simple Storage Service (prosta usługa przechowywania). S3 to prawdopodobnie jeden z najważniejszych elementów całego ekosystemu Amazon Web Services. Dzięki Amazon S3 możesz przenosić swoje dane i pliki do chmury (zamiast przechowywać je w ramach własnej infrastruktury). Dzięki S3 możesz przechowywać swoje dane w chmurze i mieć do nich dostęp 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu, przez cały rok, niezależnie od tego, gdzie się znajdujesz. I bez obaw, Amazon zadbał o odpowiednie rozwiązania w zakresie cyberbezpieczeństwa i wydajności, aby Twoje dane były zawsze bezpieczne i gotowe do działania.
Co ważne, dzięki S3 możesz nawet przechowywać duże zbiory danych (tzw. big data) i wykorzystywać je do prowadzenia złożonych projektów IT, tworzenia aplikacji mobilnych/internetowych, a nawet analizowania i przetwarzania ich zgodnie z potrzebami Twojej firmy. Dostępne są także funkcje archiwizacji i tworzenia kopii zapasowych, dzięki czemu nie musisz się martwić o to, co dzieje się z danymi Twojej firmy.
Zobacz na poniższym screenie, jak działa Amazon S3:
Do tej pory wspomnieliśmy o podstawowych rozwiązaniach dostępnych w ramach AWS. Co jednak, jeśli chcesz zacząć korzystać ze sztucznej inteligencji lub uczenia maszynowego? Tutaj do gry wkracza CAF-AI.
Najpierw musimy wyjaśnić jedną kwestię. Amazon Web Services miał w swoim portfolio rozwiązania związane z AI jeszcze przed wdrożeniem CAF-AI. Tak naprawdę CAF-AI nie jest żadnym konkretnym narzędziem ani rozwiązaniem. To raczej zestaw poradników, które pomogą Ci zrozumieć, jakich funkcji i narzędzi AWS potrzebujesz, aby skutecznie wdrożyć określony projekt AI. Te dokumenty powstały, aby ułatwić Ci pracę nad projektami AI.
Ogólnie rzecz ujmując, CAF-AI obejmuje pięć kluczowych etapów lub elementów:
Oto jak sam Amazon wyjaśnia, o co chodzi w CAF-AI: “CAF-AI to stale rozwijany i aktualizowany zbiór wszystkich elementów, które należy wziąć pod uwagę przy wdrażaniu sztucznej inteligencji na poziomie przedsiębiorstwa, pomagający wyjść poza etap proof of concept (POC).”
W jednym takim poradniku możesz zobaczyć, jakie narzędzia i usługi będą potrzebne do określonego projektu AI:
Jak widać wszystko jest dobrze rozpisane – możesz dobrać odpowiedni zestaw narzędzi w zależności od charakteru Twojego projektu AI. Z kolei w innym poradniku Amazon podpowiada, jakie elementy należy wziąć pod uwagę, pracując nad projektem AI:
Jedno musimy przyznać, dla firmy, która nigdy nie miała nic wspólnego z chmurą (o sztucznej inteligencji nie wspominając), wszystko to może być nieco przytłaczające. Rozumiemy to i dlatego chcemy pomóc Ci w przeniesieniu Twojej firmy do chmury. Jesteśmy certyfikowanymi developerami AWS i chętnie Ci pomożemy w każdym projekcie lub procesie, który wymaga lub może odnieść korzyść z przeniesienia do Amazon AWS.
Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej, jesteśmy do Twojej dyspozycji! Skontaktuj się z naszym zespołem i wyjaśnij, z jakim wyzwaniem się mierzysz lub jaki masz pomysł. My zajmiemy się resztą!
Napisz do nas